합성곱 신경망을 이용한 프레임 동기 방법 Frame Synchronization Method Using Convolutional Neural Network

출원번호 : 10-2019-0146724 (2019년11월15일)

등록번호 : 10-2251460 (2021년05월07일)

특허권자 : 한밭대학교

요약 : 본 발명은 합성곱 신경망을 이용한 프레임 동기 방법에 관한 것으로서, 시뮬레이터가 1차원 벡터로 이루어진 상
관기 출력 신호를 2차원 행렬로 재구성하여 이미지로 변환하는 (a) 단계; 합성곱 신경망이 재구성된 이미지인 학
습데이터에 대한 학습을 수행하는 (b) 단계; 소프트-맥스가 one-hot 벡터를 출력하는 (c) 단계; 및 동기화부가
one-hot 벡터에서 1의 위치를 프리앰블 시작점으로 도출하는 (d) 단계를 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 종래에 프레임 동기화를 위해 사용하던 문턱값 없이 상관기의 출력의 크기만 이
미지화하여 합성곱 신경망 (convolutional neural network, CNN)에 입력해 SNR 추정 없이 프레임 동기화를 수행
함으로써, 종래의 기법보다 프레임 동기화 성능이 우수한 효과가 있다.

 

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