부분 고장 데이터를 이용한 소프트웨어 신뢰도 평가모델 선택 시스템 및 방법

출원번호 : 10-2016-0101850 (출원일: 2016-08-10)

등록번호 : 10-1828456 (등록일: 2018-02-06)

특허권자 : 충남대학교산학협력단

요약 : 본 발명은 소프트웨어 신뢰도 평가를 위해 부분 고장 데이터를 이용하여 최적의 소프트웨어 신뢰도 평가모델을 선택하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자 소프트웨어의 전체 고장 데이터 중 일부 고장 데이터를 사용하여 사용자 소프트웨어에 적용 가능한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델들의 성능을 비교하고 가장 우수한 성능을 갖는 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 선택함으로써 소프트웨어 신뢰도 성장 모델 선택의 정확도를 향상시킬 수 있다.

대표청구항 : 소프트웨어 신뢰도 평가모델 선택 시스템을 이용하는 소프트웨어 신뢰도 평가모델 선택 방법이 구현된 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서,사용자 소프트웨어의 테스트 단계에서 고장 데이터를 수집하는 기능,상기 사용자 소프트웨어에 대응하는 소프트웨어 신뢰도 성장 모델의 후보 식별 기준과 적합도 평가 기준을 설정하는 기능,미리 저장되어 있는 복수의 소프트웨어 신뢰도 성장 모델 중에서 상기 설정된 후보 식별 기준에 대응하는 제1 소프트웨어 신뢰도 성장 모델과 제2 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 포함하는 후보군을 생성하는 기능,상기 수집된 고장 데이터 중에서 무효 고장 데이터와 유효 고장 데이터를 분리하는 T 포인트를 설정하는 기능,상기 T 포인트 이후의 고장 데이터에 기초하여 상기 제1 소프트웨어 신뢰도 성장 모델에 대응하는 제1 파라미터를 추정하고 상기 제2 소프트웨어 신뢰도 성장 모델에 대응하는 제2 파라미터를 추정하는 파라미터 추정 기능,상기 제1 파라미터와 상기 제2 파라미터에 기초하여 상기 제1 소프트웨어 신뢰도 성장 모델과 상기 제2 소프트웨어 신뢰도 성장 모델 각각을 이용하여 상기 T 포인트 이후의 고장을 예측하고, 상기 T 포인트 이후의 실제 고장 데이터, 상기 T 포인트 이후의 고장 예측 데이터, 그리고 상기 설정된 적합도 평가 기준에 기초하여 상기 제1 소프트웨어 신뢰도 성장 모델에 대응하는 제1 적합도를 산출하고 상기 제2 소프트웨어 신뢰도 성장 모델에 대응하는 제2 적합도를 산출하는 적합도 산출 기능, 그리고상기 제1 적합도와 상기 제2 적합도를 비교하여 상기 제1 소프트웨어 신뢰도 성장 모델 또는 상기 제2 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 상기 사용자 소프트웨어의 신뢰도 평가 모델로 결정하는 기능를 포함하는 소프트웨어 신뢰도 평가모델 선택 방법을 구현한 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.

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