소셜 네트워크 서비스에서 스팸 탐지 방법 및 장치

출원번호 : 10-2017-0162083 (출원일: 2017-11-29)

등록번호 : 10-1913284 (등록일: 2018-10-24)

특허권자 : 충남대학교산학협력단

요약 : 소셜 네트워크 서비스에서 스팸 탐지 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스에서 스팸 탐지 방법은, 스팸 탐지 장치가 소셜 네트워크 서비스에서 스팸을 탐지하는 방법에 있어서, 트레이닝 데이터의 존재 여부에 따라 n-gram 또는 리트윗 증가율을 이용하여 사전을 구축하는 단계, 소셜 네트워크 서비스에서 수집된 데이터에 대해 상기 구축된 사전에 기반으로 나이브 베이스 분류기(Naive Bayes Classification)를 적용하여 스팸을 탐지하는 단계를 포함한다.

대표청구항 : 스팸 탐지 장치가 소셜 네트워크 서비스에서 스팸(spam)을 탐지하는 방법에 있어서, 트레이닝 데이터의 존재 여부에 따라 n-gram 또는 리트윗 증가율을 이용하여 사전을 구축하는 단계; 소셜 네트워크 서비스에서 수집된 데이터에 대해 상기 구축된 사전을 기반으로 나이브 베이스 분류기(Naive Bayes Classification)를 적용하여 스팸을 탐지하는 단계; 및상기 사전을 업데이트하는 단계를 포함하되,상기 사전을 업데이트하는 단계는,일정 시간동안 수집된 데이터에 대하여 리트윗 증가율을 산출하고, 상기 산출된 리트윗 증가율을 기준으로 상기 데이터들을 내림차순으로 정렬하는 단계;상기 정렬된 데이터들에 대해 상기 사전을 기반으로 나이브 베이스 분류기를 적용하여 상위 일정 개수 데이터 및 하위 일정 개수 데이터에 대한 스팸 또는 논스팸의 클래스 라벨을 예측하는 단계; 및상기 상위 일정 개수의 데이터 중에서 스팸으로 예측된 데이터들을 이용하여 스팸 사전을 업데이트하고, 하위 일정 개수의 데이터 중에서 논스팸으로 예측된 데이터들을 이용하여 논스팸 사전을 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스에서 스팸 탐지 방법.

상세링크 : http://newsd.wips.co.kr/wipslink/api/dkrdshtm.wips?skey=3518442001023