출원번호 : 10-2017-0017703 (2017.02.08)
등록번호 : 10-19648670000 (2019.03.27)
요약 : 본 발명은 인공신경망을 이용하여 광역해를 산출하는 방법에 관한 것으로서, 다수의 분석대상 데이터 중 선택된 입력 데이터들과, 상기 분석대상 데이터를 분석하기 위해 구축된 전산모델에 상기 입력 데이터들을 입력하여 출력된 실제 출력 데이터들을 학습자료로 분류하는 초기 학습자료 생성단계와, 상기 분석대상 데이터를 탐색집단으로 분류하는 초기 탐색집단 생성단계와, 상기 학습자료를 이용하여 상기 전산모델에서 출력되는 데이터를 예측하기 위한 인공신경망 모델을 구축하되, 상기 인공신경망 모델에 상기 탐색집단을 입력시 출력되는 데이터를 토대로 상기 인공신경망 모델의 재구축 여부를 판단하고, 상기 인공신경망 모델의 재구축이 필요하다고 판단시 학습자료를 재설정하여 인공신경망 모델을 재구축하는 모델 구축 단계와, 상기 모델 구축단계를 통해 재구축이 필요하지 않다고 판단된 인공신경망 모델을 통해 광역해를 산출하는 광역해 산출단계를 포함한다. 본 발명에 따른 인공신경망을 이용하여 광역해를 산출하는 방법은 구축된 인공신경망 모델의 재구축 여부를 판별하고, 재구축이 필요할 경우, 새로운 학습자료를 근거로 인공신경망 모델을 재구축하여 광역해를 산출하므로 정확한 광역해를 산출할 수 있는 장점이 있다.





