공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템

출원번호 : 10-2020-0135202 (출원일: 2020-10-19)

등록번호 : 10-2273063 (등록일: 2021-06-29)

특허권자 : 충남대학교산학협력단

요약 : 본 발명은 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템에 관한 것으로서, 본 발명은 병해충 피해목을 모니터링하기 위한 모니터링부; 및 상기 고사목 및 병해충 모니터링부로부터 제공되는 데이터를 저장하거나, 상기 고사목 및 병해충 모니터링부에 데이터를 제공하는 공간 DBMS를 포함하고, 상기 고사목 및 병해충 모니터링부는, 정사이미지와 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제1 확률지도를 생성하는 제1 모니터링부; 및 공간 DBMS의 공간정보 및 상기 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제2 확률지도를 생성하는 제2 모니터링부를 포함한다.

대표청구항 : 고사목 및 병해충을 모니터링하기 위한 모니터링부; 및 상기 모니터링부로부터 제공되는 데이터를 저장하거나, 상기 모니터링부에 데이터를 제공하는 공간 DBMS; 및확률지도 조합부를 포함하여 구성되고, 상기 모니터링부는, 정사이미지와 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 인공지능 학습방법을 이용하여 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제1 확률지도를 생성하는 제1 모니터링부; 및공간 DBMS의 공간정보 및 상기 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제2 확률지도를 생성하는 제2 모니터링부를 포함하며,상기 확률지도 조합부는 상기 제1 확률지도 및 상기 제2 확률지도에서 동일지점의 병해충 발생확률을 미리 설정된 가중치로 연산하여 제3 확률지도를 생성하고,상기 제1모니터링부는 상기 공간DBMS에 저장된 정사이미지를 복수의 타일링 이미지로 분할하고, 분할된 타일링 이미지 각각에 대한 속성정보를 공간DBMS에 저장하며, 상기 속성정보는 병해충 발생확률 정보 및 병해충 발생영역 여부에 대한 샘플링 정보를 포함하고, 상기 샘플링 정보는 제1 위치정보에 대응하며 검출모델을 생성하는데 사용되는 제1-1 타일링 이미지, 제1 위치정보에 대응하며 검출모델을 검증하는데 사용되는 제1-2 타일링 이미지 및 제1 위치정보에 대응하지 않는 제2 타일링 이미지로 분류되고,상기 제1모니터링부의 검출모델 생성부는,제1-2 타일링 이미지에 대해 검출모델을 적용하여 병해충 발생확률을 계산하고, 병해충 발생확률이 설정값 이상일때 병해충 피해목이 위치하는 것으로 판단하며, 상기 설정값 이상의 발생확률을 갖는 제1-2 타일링 이미지의 개수 대비 제1-2 타일링 이미지의 전체 개수를 비율로 계산하고, 상기 비율이 설정값을 넘는지 비교하여 검출모델의 적합성을 판단하는 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템.

상세링크 : http://newsd.wips.co.kr/wipslink/api/dkrdshtm.wips?skey=3521282001629