기계학습을 이용한 무선 단말 식별 방법 및 시스템

출원번호 : 10-2019-0179768 (출원일: 2019-12-31)

등록번호 : 10-2182675 (등록일: 2020-11-18)

특허권자 : 충남대학교산학협력단

요약 : 본 발명은 기계학습을 이용하여 무선 단말의 프로브 리퀘스트(Probe request) 패킷으로부터 특징값을 추출함으로써 관리자가 인가한 단말, 인가하지 않은 단말 및 맥 스푸핑(MAC Spoofing) 단말을 식별하는 기계학습을 이용한 무선 단말 식별 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 기계학습을 이용한 무선 단말 식별 방법은 주변의 단말이 전송하는 프로브 리퀘스트를 수집하고, pcapng 파일을 생성하는 단계(S10)와, 생성된 pcapng 파일을 CSV 파일로 변환하는 단계(S20) 및 변환된 CSV 파일을 이용하여 무선 통신 환경의 무선 단말을 식별하기 위한 특징값을 추출하는 단계(S30)를 포함할 수 있다. 또한, 추출한 단말을 식별하기 위한 특징값을 토대로 미리 저장된 단말의 프로브 리퀘스트로부터 특징값을 계산 및 추출하는 단계(S40)와, 상기 (S40) 단계에서 계산 및 추출된 특징값에 식별자를 추가하여 화이트리스트를 생성하는 단계(S50)와, 식별하고자 하는 단말의 맥 어드레스가 상기 화이트리스트에 존재하는지 여부를 판단하는 단계(S60) 및 상기 (S60) 단계의 판단 결과 화이트리스트에 존재하는 경우 추출한 특징값을 이용하여 인가 단말과 맥 스푸핑(MAC Spoofing) 단말을 판단하는 단계(S70)를 포함할 수 있다.

대표청구항 : 특징 추출 모듈에서 무선 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 이용하여 주변의 단말이 전송하는 프로브 리퀘스트를 수집하고, pcapng 파일을 생성하는 단계(S10);상기 특징 추출 모듈에서 생성된 pcapng 파일을 CSV 파일로 변환하는 단계(S20);상기 특징 추출 모듈이 변환된 CSV 파일을 이용하여 무선 통신 환경의 무선 단말을 식별하기 위한 특징값을 추출하는 단계(S30);단말 식별 모듈이 상기 특징 추출 모듈에서 추출한 단말을 식별하기 위한 특징값을 토대로 미리 저장된 단말의 프로브 리퀘스트(Probe request)로부터 특징값을 계산 및 추출하는 단계(S40);상기 단말 식별 모듈이 상기 (S40) 단계에서 계산 및 추출된 특징값에 식별자를 추가하여 화이트리스트를 생성하는 단계(S50);상기 단말 식별 모듈이 식별하고자 하는 단말의 맥 어드레스(MAC address)가 상기 화이트리스트에 존재하는지 여부를 판단하는 단계(S60); 및상기 (S60) 단계의 판단 결과 화이트리스트에 존재하는 경우 상기 특징 추출 모듈에서 추출한 특징값을 이용하여 인가 단말과 맥 스푸핑(MAC Spoofing) 단말을 판단하는 단계(S70)를 포함하는 기계학습을 이용한 무선 단말 식별 방법.

상세링크 : http://newsd.wips.co.kr/wipslink/api/dkrdshtm.wips?skey=3520484000719