기계학습을 이용한 AP 식별 방법 및 시스템

출원번호 : 10-2019-0179769 (출원일: 2019-12-31)

등록번호 : 10-2168780 (등록일: 2020-10-16)

특허권자 : 충남대학교산학협력단

요약 : 본 발명은 기계학습을 이용하여 AP(Access point)의 비콘 프레임(Beacon frame) 패킷으로부터 특징값을 추출함으로써 정상 AP, 비인가 AP 및 로그(Rogue) AP를 식별하는 기계학습을 이용한 AP 식별 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 기계학습을 이용한 AP 식별 방법은 주변 AP의 비콘 프레임(Beacon frame)을 pcapng 파일 포맷으로 수집하는 단계(S10)와, 수집된 pcapng 파일을 가공하기 위해 CSV 파일로 변환하는 단계(S20) 및 변환된 CSV 파일을 이용하여 무선 통신 환경의 AP를 식별하기 위한 특징값을 추출하는 단계(S30)를 포함할 수 있다. 또한, 추출한 AP를 식별하기 위한 특징값을 토대로 미리 저장된 AP의 비콘 프레임으로부터 특징값을 계산 및 추출하는 단계(S40)와 기계학습 분류 알고리즘을 이용하여 상기 (S40) 단계에서 계산 및 추출된 특징값을 학습하는 단계(S50)와, 식별하고자 하는 AP의 비콘 프레임에서 추출한 식별자가 이전에 학습한 적이 있는지 여부를 판단하는 단계(S60) 및 상기 (S60) 단계의 판단 결과 이전에 학습한 적이 있는 경우 추출한 특징값을 이용하여 정상 AP와 로그(Rogue) AP를 판단하는 단계(S70)를 포함할 수 있다.

대표청구항 : 특징 추출 모듈에서 모니터 모드의 무선 NIC를 이용하여 주변 AP의 비콘 프레임(Beacon frame)을 pcapng 파일 포맷으로 수집하는 단계(S10);상기 특징 추출 모듈에서 수집된 pcapng 파일을 가공하기 위해 CSV 파일로 변환하는 단계(S20);상기 특징 추출 모듈이 변환된 CSV 파일을 이용하여 무선 통신 환경의 AP를 식별하기 위한 특징값을 추출하는 단계(S30);AP 식별 모듈이 상기 특징 추출 모듈에서 추출한 AP를 식별하기 위한 특징값을 토대로 미리 저장된 AP의 비콘 프레임으로부터 특징값을 계산 및 추출하는 단계(S40);상기 AP 식별 모듈이 기계학습 분류 알고리즘을 이용하여 상기 (S40) 단계에서 계산 및 추출된 특징값을 학습하는 단계(S50);상기 AP 식별 모듈이 식별하고자 하는 AP의 비콘 프레임에서 추출한 식별자가 이전에 학습한 적이 있는지 여부를 판단하는 단계(S60); 및상기 (S60) 단계의 판단 결과 이전에 학습한 적이 있는 경우 상기 특징 추출 모듈에서 추출한 특징값을 이용하여 AP 식별 모듈이 정상 AP와 로그(Rogue) AP를 판단하는 단계(S70)를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 AP 식별 방법.

상세링크 : http://newsd.wips.co.kr/wipslink/api/dkrdshtm.wips?skey=3520434000703