출원번호 : 10-2015-0124434 (2015.09.02)
등록번호 : 10-17926530000 (2017.10.26)
특허권자 : 한남대학교산학협력단
요약 :보다 구체적으로 다수의 화합물 중 생물농축인자 실험 데이터를 얻을 수 있는 유기화합물을 수집하여 상기 화합물의 2차원 화학구조를 입력하고, 상기 화합물의 2차원 구조로부터 화합물의 물리화학적 특성을 표현하는 공통 분자 표현자를 선별한 후, 상기 선별된 공통 분자 표현자를 이용하여 생물농축인자 예측 모델을 수립하는 유기화합물의 생물농축인자를 예측하는 QSPR 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 유기화합물의 생물농축인자를 예측하는 QSPR 방법에 따르면, 2차원 분자 구조 데이터만으로 높은 정확도의 생물농축인자 값을 이론적으로 예측할 수 있으므로, 실험에 드는 비용과 시간을 절감해주고, 실험적으로 생물농축인자 값을 얻기 불가능한 분자들에 대해서도 그 값을 짐작할 수 있게 해준다. 결과적으로 본 발명을 통해 화학 산업분야의 안정성을 높이는데 큰 도움을 줄 수 있다. 또한 예측 모델에 사용된 분자 표현자를 이용하여 다양한 유기화합물의 생물농축인자에 대한 특성 및 반응 메커니즘의 관련성에 대한 분석을 진행할 수 있고, 모델에 사용되는 기계학습 방법은 다양한 분자 표현자를 독립변수로 사용한 통계학적 함수로 표현할 수 있으므로, 독립변수간의 상관관계 표현을 통하여 예측하고자 하는 물질과 변수의 관계를 복합적으로 파악할 수 있다.
1020150124434
