무선단말을 이용한 사용자 이동경로 추적 시스템

출원번호 : 10-2021-0026858 (출원일: 2021-02-26)

등록번호 : 10-2422307 (등록일: 2022-07-13)

특허권자 : 충남대학교산학협력단

요약 : 본 발명에 의한, 무선단말을 이용한 사용자 이동경로 추적 시스템은, 무선 단말 식별 및 분류 모듈을 포함하는 서버, 사용자 정의 펌웨어가 설치된 AP, 무선단말을 포함하고, AP에서는 무선단말의 패킷을 수집하여 서버로 전송하고, 서버에서는, 단말 식별 및 분류 시스템이 동작하여 수집한 무선 패킷에서 프로브 리퀘스트 프레임과 WLAN 매니지먼트 프레임을 필터링하여 저장한 뒤 이를 이용하여 단말 식별 및 분류 모델을 생성 및 학습하고, 그 결과를 이용하여 무선단말을 식별하고, 그 무선단말의 식별결과를 이용하여 각 무선단말의 이동경로를 추적하는 것을 특징으로 한다.

대표청구항 : 무선 단말 식별 및 분류 모듈을 포함하는 서버, 사용자 정의 펌웨어가 설치된 AP, 무선단말을 포함하고,AP에서는 무선단말의 패킷을 수집하여 서버로 전송하고,서버에서는, 단말 식별 및 분류 시스템이 동작하여 수집한 무선 패킷에서 프로브 리퀘스트 프레임과 WLAN 매니지먼트 프레임을 필터링하여 저장한 뒤 이를 이용하여 단말 식별 및 분류 모델을 생성 및 학습하고, 그 결과를 이용하여 무선단말을 식별하고,그 무선단말의 식별결과를 이용하여 각 무선단말의 이동경로를 추적하고,프로브 리퀘스트 프레임과 WLAN 매니지먼트 프레임을 필터링하여 저장할 때, 프로브 리퀘스트 프레임에서 사용할 데이터 필드는, 첫 번째 패킷 수신 이후 패킷이 수신된 시간에 대한 데이터 필드(frame.time_relative) , 해당 Probe request에 부여된 Number에 관한 데이터 필드(wlan.seq), Probe request의 목적지 AP의 SSID에 관한 데이터 필드(wlan.ssid), Probe request의 전체 길이에 관한 데이터 필드(frame.len)로 구분되고, 해당 Probe request에 부여된 Number에 관한 데이터 필드(wlan.seq)는 1 순환 주기마다 4096의 배수를 곱하여 계속 증가하는 값으로 가공되고,WLAN Management Frame에서 사용할 데이터는, MPDU(MAC Protocol Data Unit)의 밀도값에 관한 데이터(wlan.ht.ampduparam.mpdudensity), Wi-Fi 카드의 물리적인 기능과 관련된 정보 데이터(wlan.ht.capabilities), STBC(Space Time Block Code) 수신 값 데이터(wlan.ht.capabilities.rxstbc), STBC(Space Time Block Code) 송신 값 데이터(wlan.ht.capabilities.txstbc)를 포함하고,디바이스의 고유 지문을 추출하여 무선 통신 단말을 식별 및 분류하여 화이트리스트를 구축할 때 생성할 특징(Feature)는 Sequence Number 증가율과 패킷의 길이이고,첫 번째 패킷 수신 이후 패킷이 수신된 시간에 대한 데이터 필드(frame.time_relative), 해당 Probe request에 부여된 Number에 관한 데이터 필드(wlan.seq)를 Sequnce Number 증가율 측정에 사용하고,Probe request의 목적지 AP의 SSID에 관한 데이터 필드(wlan.ssid), Probe request의 전체 길이에 관한 데이터 필드(frame.len)를 패킷의 길이 측정에 사용하고, MPDU(MAC Protocol Data Unit)의 밀도값에 관한 데이터(wlan.ht.ampduparam.mpdudensity), Wi-Fi 카드의 물리적인 기능과 관련된 정보 데이터(wlan.ht.capabilities), STBC(Space Time Block Code) 수신 값 데이터(wlan.ht.capabilities.rxstbc), STBC(Space Time Block Code) 송신 값 데이터(wlan.ht.capabilities.txstbc)를 무선 단말 분류 및 식별을 위해 사용하고,무선 단말 분류를 할 때, 먼저 단말의 Feature를 모델을 통해 검증하는데, 모델을 통해 분류된 단말과 같을 예측 확률이 60퍼센트 이상일 경우 해당 단말과 같은 종류로 판단하여 같은 Label을 지정하고, 예측 확률이 60퍼센트 미만인 경우 이전에 학습한 적 없는 단말로 간주하여 새로운 Label을 할당하는 것을 특징으로 하는 무선단말을 이용한 사용자 이동경로 추적 시스템.

상세링크 : http://newsd.wips.co.kr/wipslink/api/dkrdshtm.wips?skey=3522302001101