사용자 데이터 기반 딥러닝을 통한 추천 편집점 정교화 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램(METHOD, SERVER AND COMPUTER PROGRAM FOR REFINING RECOMMENDED EDIT POINTS THROUGH DEEP LEARNING BASED ON USER DATA)

출원번호 : 10-2021-0106498 (2021.08.12)

등록번호 : 10-24252390000 (2022.07.21)

요약 : 사용자 데이터 기반 딥러닝을 통한 추천 편집점 정교화 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 데이터 기반 딥러닝을 통한 추천 편집점 정교화 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 스트리밍 컨텐츠 정보 및 복수의 편집 이력 정보를 획득하여 편집 스타일 데이터베이스르 구축하는 단계, 상기 편집 스타일 데이터베이스를 통해 학습 데이터 세트를 획득하는 단계 및 상기 학습 데이터 세트를 통해 하나 이상의 네트워크 함수에 대한 학습을 수행하여 상기 복수의 사용자 각각에 대응하는 복수의 맞춤 편집점 추천 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

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